【摘 要】
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采用GMS-5红外(10.5~12.5μm)和可见光(0.55~0.9μm)两通道资料,对中国东南沿海57区、58区和59区1999年7~10月采集了包括晴空在内的12类云目标样本2912个,采样窗尺寸8×8像素
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采用GMS-5红外(10.5~12.5μm)和可见光(0.55~0.9μm)两通道资料,对中国东南沿海57区、58区和59区1999年7~10月采集了包括晴空在内的12类云目标样本2912个,采样窗尺寸8×8像素,随机生成训练和测试两个样本子集.设计了BP网络(BP)、径向基网络(RBF)和Elman网络(Elman),分别用训练集训练后再用测试集样本进行了测试.提出了采用小波包分解算法来实现模式特征抽出的方法,比较了各模式在纹理特征、小波包两层分解特征、小波包三层分解特征下的模式可分性,发现小波包三层分解特征抽出能够使各类别之间的Bhattacharyya距离达到最大.对各分类器在各种特征抽出下进行了分类实验.
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