对于无线传感器网络来说,其研究的重要技术之一就是获取网络节点的位置信息。随着该网络应用的普及,对其的研究也逐渐从静态网络转向动态网络。动态的传感器网络定位技术成为当今关注的热点。节点的移动性使网络能够搜集到更多有用的位置信息,但同时也给节点实时精确定位增加了难度。首先,本论文概述了移动传感器网络,其中包括移动传感器网络的结构、热点技术、特点以及应用,重点阐述其实现定位技术的意义。接着概述了移动无线传感网络的节点定位技术,并在此基础上分析几种经典的移动传感网络节点定位算法,如：MCL、MCB、MMCL、Dual MCL、Mixture MCL、MSL*、MSL等。其次,本论文概述了嵌入式操作系统和编程语言nesC,并使用nesC语言搭建了移动无线传感网络路由支撑平台,为后续的应用系统做信息通信支持。再次,作者提出了一种基于Monte Carlo的定位估计误差加权定位算法,通过减少采样节点的选择范围,进而对节点运动方向执行有效的预测,大大提高了采样效率。而采样效率的提高也进一步降低了计算代价。同时,算法还使用传感网节点的估计位置信息来提高定位的准确性。算法的性能已经通过大量的仿真来论证,仿真结果表明算法相较于以前的Monte Carlo定位算法有较大的定位准确度。在此基础上,设计并实现了一个移动无线传感网络应用系统。最后,总结了全文,提出了未来的研究方向。