随着经济和工业的快速发展,我国对煤炭和石油等能源的需求和消耗不断增加,大量的能源消耗产生了更多的污染物,这些污染物被释放到大气中,造成严重的大气污染。大气污染严重危害人们的身体健康,因此,分析大连市大气环境质量影响因素,寻找有效的治理措施,已成为当务之急。本论文以大连市为研究对象,对研究地区的大气质量进行深入分析,利用熵权-灰色关联度综合评价法,对大连市大气环境质量的影响因素进行了分析,将系统动力学运用到大气污染物浓度预测中,提出了大连市大气环境质量的改善措施,为大连市大气污染防治部门提供科学的数据支撑,为大连市大气环境-经济-社会可持续发展奠定了基础。具体的工作为:（1）采用熵权法计算权重并与灰色关联分析法结合计算大气环境质量影响因素的加权关联度。分别计算大连市大气环境中的四项污染物SO2、PM10、NO2、PM2.5与人均GDP、第二产业占比等14项影响因素之间的加权关联度,并对14项影响因素的加权关联度进行排序,结果表明:大气污染的影响因素复杂多变,是经济社会诸多因素相互作用形成的,其中产业结构因素中第二、三产业占比是影响污染物浓度最大的因素,工业污染源排放因素和气象因素对污染物浓度也有很大影响。（2）针对大连市大气环境质量影响因素的加权关联度排序结果,将大连市大气环境系统划分为人口、经济、能源和大气环境四个子系统,借助Vensim ple软件构建四个子系统的大气环境系统动力学模型,采用大连市2009-2018年的户籍人口、GDP、原煤消费量、天然消费量、SO2排放量的数据对大气环境模型进行仿真检验,结果表明,户籍人口、GDP、原煤消费量、天然气消费量以及SO2排放量的模拟结果与真实数据之间的误差较小,相对误差均在5%以内,各指标平均误差均在4%以内,该模型精确性较高,模型构建合理可靠。（3）设置三种发展模式,分别为:1)稳健工业发展型:以工业发展为主,能源消耗以原煤为主。2)中高速经济发展型:以经济增长为中心,维持中高速增长,第二产业仍为经济增长的重心。3)环境保护型:以环境保护为重心,优化产业结构布局,适当放缓经济增长速度,减少能耗。借助建立的大气环境系统动力学模型预测三种模式下大连市2018-2030年的经济状况与污染物排放量的动态变化,得到环境保护型是大连市经济环境发展的最优选择,在此模式下直到2030年SO2、NO2年均浓度均符合国家一级标准,PM10、PM2.5年均浓度均符合国家二级标准。在预测研究基础上结合SO2、PM10、NO2、PM2.5与人均GDP、第二产业占比等14项影响因素分析结果,提出有效的大气环境治理措施,如大连市应逐步提升第三产业占比、提升能源效率实现煤炭负增长、协调内外发展等方面的针对性治理对策。