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电力系统输电线路距离长且往往穿山越岭、环境恶劣,是电力系统中故障的多发区域,且故障点难以查找。在发生故障后快速可靠地切除故障线路,并迅速准确地找到故障点,及时修复线路,对整个电力系统的安全稳定和经济运行都具有着非常重要的意义。与传统的基于工频量的故障测距技术相比而言,基于行波的测距技术不易受系统运行方式、过渡电阻、CT饱和、线路分布电容的影响[1],测距精度高。近年来,随着行波理论的不断完善和小波变换、数学形态学等理论不断发展,以及以DSP为代表的现代微处理技术的推陈出新,行波测距技术得到了较快发展,涌现出了许多基于单端、双端行波测距的方法和原理,部分行波测距装置研制成功并投入实际运行。本文以双电源系统为模型,用电磁暂态仿真软件ATP(Alternative Transient Program)建立仿真模型,分别针对含有噪声污染、电压是否过零等情况,以及不同故障类型和不同过渡电阻下的故障进行仿真分析。首先,对于被噪声污染的行波信号,采用非线性阈值法对含噪的行波信号进行去噪,提高了白噪声下行波测距的可靠性。其次,根据行波理论,电压过零时发生单相接地短路不会产生故障行波[2],但当故障发生时,线路电流由故障前的正常值过渡到故障值会产生一个拐点。本文在仿真条件下利用小波变换检测出了测量点处该电流拐点出现的时刻,确定了故障的发生时刻。最后,结合改进后的故障测距算法,基于MATLAB对行波信号进行小波变换,编写基于MALLAT算法的小波分析以及模极大值提取的程序,利用小波变换模极大值理论检测行波信号的突变点,从而实现故障的准确定位。基于DSP TMS320F2812搭建了硬件电路,设计DSP的工作电路,并设计了外部模数转换芯片与DSP芯片的接口电路。在CCS(Code Composer Studio)的环境下进行了C语言与汇编语言的混合编程,并编写基于MALLAT算法的小波分析软件包,并对数据采集、处理系统进行了联机调试。