在当今社会,采集时空运动数据(spatio-temporal movement data)变得越来越便捷。自行车轨迹数据(cycling trajectory data)是一种可以描述在城市中骑行者们是如何移动的一种时空运动数据。利用此类数据,城市规划者和分析者可以从多种角度去发掘有用的时空信息(spatio-temporal information),这包括人们的骑行行为以及交通信息。在其中,可视化(visualization)技术被人们用作去直观地表达和探索这些数据。当人们处理复杂的数据或去完成复杂的分析任务时,不同的可视化方法被选择并结合起来去满足用户不同的需求,这使得人们更有效和高效地分析时空数据。然而,不用类型的用户对于数据的分析有不同的需求和目的,作为非可视化专业的用户,很多人选择了错误的可视化方法,这导致他们不能合理的可视化数据并高效地获取有用的信息。所以,本文首先通过文献以及其它网络资源,对现有的针对轨迹数据的可视化方法进行总结。其中包括轨迹的视觉表达方法以及可应用于轨迹的可视化技术等。另一方面,针对自行车轨迹数据,现有的可视化解决方案(visualization solutions)具有自身的局限,使其不能很好的协助用户去完成上述的一些工作,这由很多原因导致。所以,此研究意在去收集用户的真实需求,并发掘现有可视化解决方案的缺陷,以设计一个改良的方案去帮助用户探索和分析数据。在此项研究中,用户研究(user research)是重要的研究方法之一。在用户研究中,Fietstelweek数据以及在这个基础上开发的可视化软件BikePRINT被当做案例进行研究。在用户研究阶段,可用性测试(usability testing)方法被用来去观察和评价用户如何用现版本的软件去寻找一些分析问题的答案,以寻找此软件的缺陷性。在其中,问卷调查,任务分析,视频/音频/屏幕记录,出声思考等测试技术均应用在可用性的测试过程中。并且在获取到测试结果后,对其进行了定性分析,并得出结论。之后,根据用户研究的结果,对新的可视化方案从三方面进行了改进设计:访问和获取数据,可视化数据和其他推荐功能。这三方面设计在概念上帮助了用户从空间、时间以及属性三方面获取到他们感兴趣的信息并将其在软件中进行可视化表达。而轨迹的起始点以及方向等重要信息都能得到一个清晰合理的可视化。