工时定额的计算是企业生产管理工作的基础工作之一,它不仅是企业进行理论成本核算、合理安排生产计划的主要依据之一,同时也是提高劳动生产率和评价工人绩效的重要技术依据。本文主要研究了成组技术在工序工时定额计算中的应用。首先选择编码分类法对零件进行分组,针对JLBM-1分类编码系统的缺陷进行改进后,将零件编码,与零件的生产工艺过程相结合,制定相似性标准,使零件按工序相似性进行分组。对于各工序组中典型工序的工时定额标准,采用工作研究法来制定。在各工序组中,按复合工序路线法选定典型工序。通过方法研究分析操作人员合理和科学的操作方法,再通过时间研究确定典型工序的工时定额,经验证和异常数据处理后,将标准数据编制入表,形成典型工序工时定额标准,以此作为相似工序工时定额计算的依据。运用神经网络中的误差反向传播网络(BP网络)作为相似工序工时定额的计算方法。在此基础上采用归纳法,将工时定额标准表按相似性进行分类后,针对每一类标准表创建一种神经网络模型来模拟。根据工时定额的影响参数设计神经网络的结构和参数,然后采集定额标准表中的数据作为样本对网络加以训练、仿真后,分析网络的训练结果,证实用神经网络计算相似工序工时定额的可行性和优越性。