【摘 要】
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自21世纪初,我国电影院院线制创立以来,在经济发展及宏观政策支持下,电影市场蓬勃发展,资本逐步向电影院建设聚集,同时,影院之间的竞争日趋激烈。而电影院建设高投入、回报周期长,其选址则直接关系到影院的盈利能力甚至生存能力。在此背景下,本文以定量分析电影院优化选址为目标,首先,建立了城市基础数据库,包括了影院数据、路网数据、公交数据、地铁数据及商业POI数据;其次,分析了影响电影院票房收入的内部及外部
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自21世纪初,我国电影院院线制创立以来,在经济发展及宏观政策支持下,电影市场蓬勃发展,资本逐步向电影院建设聚集,同时,影院之间的竞争日趋激烈。而电影院建设高投入、回报周期长,其选址则直接关系到影院的盈利能力甚至生存能力。在此背景下,本文以定量分析电影院优化选址为目标,首先,建立了城市基础数据库,包括了影院数据、路网数据、公交数据、地铁数据及商业POI数据;其次,分析了影响电影院票房收入的内部及外部因素:影院规模、人群聚集度、交通便捷性及商业活力;然后,使用空间句法、核密度计算等方法将多模式交通可达性及商业活力等因素量化,并分析了各个因素与影院票房之间的相关性;接着,以多模式交通可达性、影院厅数及商业POI密度为影响因素,以影院票房为标准,建立多元线性回归模型,并基于三个城市的基础数据进行了实例验证,验证结果表明本模型对于影院票房预测的相关性均高于60%且最高接近80%,说明了本模型的科学性与准确性,对影院选址具有一定的参考价值;最后,在多元线性回归模型的基础之上,开发了影院选址量化评估平台,该平台提供了系统地图内任意单点选址的报告汇总及多点选址的数据对比功能,为影院选址人员提供了科学、直观、量化、全面的分析平台。
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