风力发电机组运行条件复杂,所受的外部激振力和振动自由度相对其他大型旋转机械要多,为了保障风机的安全运行,对其振动进行状态监测和故障诊断非常重要。本文重点研究了振动诊断技术在风力发电机组状态监测和故障诊断中的应用,主要完成了以下工作：首先,由风力发电机组所受外部激振力及其自身结构特点,研究分析了风力发电机组整机系统、偏航系统、叶片、齿轮箱、主轴承、发电机的振动特征。其次,根据风力发电机组的振动特征,总结了几种风力发电机组故障诊断方法,并分别用仿真信号对上述诊断方法进行了分析。总结与分析的故障诊断方法主要包括时域参数法、频谱法(自功率谱、共振解调、倒频谱、频率细化和随机共振)、小波分析法(奇异信号检测、小波能量频谱和能量时谱、小波重构包络谱和小波消噪)和模糊诊断法。第三,设计完成了风力发电机组状态监测系统。包括振动传感器选择、测点布置、信号采集与处理等系统架构。最后,结合LabWindows/CVI和Matlab的优点,采用混合编程的方法开发了风力发电机组振动状态监测与故障诊断软件。