中药质量的检测指检测中药的药效成分、有毒物质以及他们的变化规律,根据一定的质量标准,对中药从种植到使用的全过程中的每一个环节进行质量控制与检测。中药药材各种特性使其的质量的控制和检测任务比较复杂艰巨。中药药材的质量控制是中医中药非常重要的一部分,而现有的控制方法方便快捷与准确不可兼得。本文中以金银花和黄芩为药材研究中药的质量控制。金银花为忍冬科(Caprifoliaceae)忍冬属(Lonicera)植物忍冬Lonicera japonica Thunb及同属多种植物的干燥花蕾或带出开的花,是中药中常见的药材,临床上引用广泛,常用于急性热病和外科感染性疾病,如身热、发疹、发斑、热毒疮痈、咽喉肿痛等黄芩为盾形科黄芩属(Scutellaria Linn.)植物黄芩(S. baicalensis Georgi)的干燥根。植物黄芩的干燥根是我国常用的药材,性味苦,寒,归肺、胆、脾、胃、大肠、小肠经,具有清热燥湿、泻火解毒、止血、安胎功效,常用于湿热痞满、海痢、黄這、肺热咳嗽、痈肿拖毒、胎动不安等病症的治疗。本论文的主要研究方法是化学计量学。化学计量学正是从总体的角度来考察现代分析涉及的采样、实验设计与优化、信号检测和分析及复杂数据的分析处理等问题。近年来在中药质量控制中有广泛应用。本论文以金银花、黄芩为研究对象,以化学计量学为研究方法,分析探讨了两种药材的分类方法与质量评判的相关指标。根据金银花、黄芩两种药材的紫外光谱信息,以HPLC谱成分含量和药材抑菌试验为参考依据。首先采用均值中心化、一次求导和SNV等方法进行光谱预处理,得到平滑并量纲统一的光谱信息。第二步,利用主成分分析对光谱信息进行聚类分析,并与药材其他质量评判数据进行了主成分回归和偏最小二乘模型进行多元线性校准。论文中成功建立了质量评判模型,对两种中药材进行聚类、判别分析等处理,模型能较好通过检验,从而达到快速评判的目的。