人类社会已步入信息时代，作为信息社会基础设施的计算、通信和网络技术得到了迅猛的发展，随着这些科技的不断发展和日益普及，它们正极大的影响着人们的生活方式乃至整个社会的生产方式，交换与传递这些信息的主要是视觉信息，即图像信息。人类对图像信息的需求带动了其相关技术的发展，图像的质量评价就是其中比较重要的技术之一。　　 传统的客观图像质量评价方法虽然精确严格，简单易行，能较好地统计图像之间灰度差别，却没有考虑图像观测者的视觉心理因素，因而客观评价方法的评价结果有时并不能与观察者的主观视觉评价结果相吻合。因此，人们希望从图像自身和人类视觉系统两个方面来研究图像质量，力图在图像内容和视觉质量之间寻找一种最有效的评价方法，并取得了一定的效果。当今，使图像质量评价即客观又符合人眼实际观测质量，同时使评价过程简单易行已成为图像评价的重要课题和研究方向。　　 本文首先介绍了三种典型的客观图像质量评价模型，其中重点介绍了基于人眼视觉系统(HVS)的模型。然后分析了人眼视觉系统的视觉结构、成像途径，其中重点分析了其视觉基本特性，包括视觉的亮度、空间频率、时间频率及色彩空间特性。介绍了小波分析的基本理论，并分析了图像DWT与HVS之间的相互关系。本文利用DWT与HVS相结合的良好特性，建立了一种新的基于HVS和DWT的图像质量评价模型。模型将原始图像和降质图像分别经过预处理、小波变换和CSF(对比敏感度函数)加权处理，然后进行误差分析。这种算法的优点在于较好的结合了人眼的视觉特性，兼顾了计算的复杂性。实验结果表明，这种算法与主观评价有很好的一致性。本文最后给出了一种基于单帧图像的视频质量评价方法，提出了“切换点丢弃”的方案，使之能适用于有场景切换的视频质量评价，并把HVS特性引入到了这种评价方法中。