随着互联网技术和社会经济的飞速发展,人们生活水平也在飞速提升,每户平均拥有的机动车数量也在逐年剧增,且人们对交通的需求量也没有递减的趋势。这在便利了人们日常生活、促进国家经济发展的同时,也给城市道路交通带来了巨大的压力。为缓解这种状况,智能交通系统(Intelligent Transportation System,简称ITS)迅速发展起来,近年来引起了学术界和工业界的研究热潮。而随着ITS的普及以及发展,车载信息系统(Vehicle Information System,简称VIS)以及车载自组网(Vehicular ad hoc network,简称VANET)等新兴的智能交通技术也随之发展起来。智能交通系统可以很大程度地改善道路交通状况,减少交通事故的发生。但是ITS的繁荣还是面临着很多问题,比如说单个用户数据的隐私保护问题以及位置隐私保护问题。现有的一些方案虽然也在一定程度上解决了隐私保护问题,但是还存在精度不高、代理转发安全性差等缺点。本文根据智能交通系统面临的挑战,分析现有方案特点,利用基于Pailliar同态加密技术的聚合技术,重点对智能交通系统中单个用户的数据隐私及身份隐私进行了研究。具体工作内容如下:第一,本文通过分析现有方案,将道路信息映射到了一个超级递增序列,实现了多维数据向一维数据的聚合,这样一来降低了中间节点的负荷,提高了整个智能交通系统的传输和处理效率。同时,超级递增序列的使用,使得交通管理中心可以明确区分每个路段信息,实现了交通流量数据细粒度的采集与分析。第二,利用聚合技术、Paillier同态加密技术、BLS短签名技术,实现了在不泄露用户隐私的前提下,计算分析出每个路段的平均车速和用户个数的目标,且可以高效精确地区分出不同的路段。我们能够在保护用户隐私的同时分析不同路段的交通流量,给人们的出行制定更好的交通计划带来便利,实现了高精度的用户数据隐私保护。第三,避免了身份隐私泄露给中间节点的风险。每个合法的用户实时采集速度信息,然后在车载终端加密签名处理后发送给他(她)所在区域的道路单元设备。道路单元设备收到数据后并不能解密密文,而是直接初步聚合签名处理后发送给交通管理中心。因此,在整个过程中,用户的身份隐私是不会被泄露给道路单元设备的。且每个用户的单个数据信息是安全的,实现了单个用户数据的隐私保护。