近年来，专家系统技术已广泛应用到工业、农业、军事、医学以及国民经济和社会生活的各个方面。将专家系统的研究应用于产品的可制造性分析中，利用它指导产品设计，对于提高产品质量，缩短产品的开发周期，降低产品的制造成本具有显著的应用效果。 本文细致研究和分析了专家系统技术在产品可制造性分析中的应用。论述了专家系统的一般结构和特点，以及相关的知识表示方法和推理技术，讨论了可制造性分析的策略、度量尺度和分析方法。依据产品可制造性分析的功能要求和特点，采用基于特征的可制造性分析方法，建立产品可制造性分析系统原型，并对其系统结构、知识表示、推理机制等方面做了一些有意义的研究工作。 知识的表示与组织是专家系统的关键技术之一。以机加工零件为例，研究了产品的可制造性分析知识的组成、分类和特点，结合零件的特征表示和知识的一般表达方法，本着提高推理效率的思想，提出了一种混合的产品可制造性分析知识表达方法，并提出产品可制造性分析知识库的组织策略，采用关系型数据库建立了产品可制造性分析知识库。在推理机制的研究方面，在对系统推理机的功能和性能要求进行分析的基础上，研究了零件可制造性分析系统的推理策略，采用正向分类的推理方法建立产品可制造性分析推理机。推理机直接从零件模型信息文件中提取事实，避免了要求用户根据产品模型输入大量事实或回答大量问题，大大简化了系统的操作。推理过程中采用关键词对知识库进行分类，以提高系统效率。 基于上述研究和分析，开发了基于特征和知识的产品可制造性分析系统原型，用于对产品的设计模型进行分析和评价，以指导和加快产品设计过程。