【摘 要】
：
温度控制是快速温变试验箱控制中的核心问题,低能耗优化是低碳节能发展的必要需求,因此开展温度和低能耗控制具有重要的研究和应用价值。本文以快速温变试验箱为研究对象,提出了一种快速温变系统温度和低能耗控制方案,旨在提高系统温度控制精度和鲁棒性的基础上,进一步提高系统的能源利用效率,降低系统能耗。结合温度和低能耗控制要求,采用CATIA软件设计了3D结构模型,搭建了快速温变试验箱的实验平台;其次,在分析制
论文部分内容阅读
温度控制是快速温变试验箱控制中的核心问题,低能耗优化是低碳节能发展的必要需求,因此开展温度和低能耗控制具有重要的研究和应用价值。本文以快速温变试验箱为研究对象,提出了一种快速温变系统温度和低能耗控制方案,旨在提高系统温度控制精度和鲁棒性的基础上,进一步提高系统的能源利用效率,降低系统能耗。结合温度和低能耗控制要求,采用CATIA软件设计了3D结构模型,搭建了快速温变试验箱的实验平台;其次,在分析制冷系统关键零部件工作机理的基础上,搭建了系统关键部件的数学模型,并结合试验箱热负荷来源,在AMESIM软件中建立了快速温变系统的仿真模型;最后,采集快速温变系统多种工况下的实验数据,通过对比分析仿真数据和实验数据,对系统参数进行二次匹配微调以优化仿真模型,从而完成整个快速温变系统仿真模型准确性和可靠性的验证。针对传统温度控制难以适应试验箱多变的热负荷环境问题,通过MATLAB软件自定义模糊规则库,设计模糊PID控制器,联合AMESIM所搭建的试验箱系统对温度仿真研究和实验验证。结果表明:相比传统简单PID控制下的变频压缩机温变系统,模糊PID控制不仅能满足温度稳态精度±0.5℃、温变速率不低于10℃/min的温度指标,且温度超调量、稳态精度和抗干扰能力均更优。在制冷系统能耗优化控制方面,提出了电子膨胀阀和压缩机串级控制的压缩机高能效比控制策略;在快速温变系统能耗优化控制方面,提出了基于改进粒子群算法的低能耗控制策略。结果表明:串级控制下压缩机能效比提高约33.9%,基于改进粒子群的低能耗控制策略,系统能耗基本跟随系统冷负荷,验证了本文所提出的低能耗控制策略的有效性。
其他文献
良好的情绪调节,是个体适应现代社会的重要先决条件,特别是对于初中阶段的女生而言,她们时常出现一些情绪问题。为此,加强培养学生智慧调节情绪的能力具有十分重要的现实意义。基于此,本文结合个案,多管齐下进行分析和探究,提出初中女生智慧调节情绪问题的策略,以供借鉴与参考。
利用三次经济普查数据、上海市统计局数据及教育部开发的"全国中小学生校外培训机构管理服务平台"等搜集上海在校中小学生数及校外培训机构数的变化;利用问卷星采集学生、家长及培训机构等关于校外学习的看法等。从调查发现,从2004年到2018年,上海在校中小学生总数保持平稳,而校外培训机构数有一个持续上升的过程,尤其是2008年到2013年,校外教育培训机构总数上升133.45%,是一个井喷式发展。同时发现
该项目以某优选的生鲜团购配送为例,在考虑各项约束的基础上,以生鲜配送中心点到各个小区的总配送路程最小为宗旨,利用回溯法选优搜索出生鲜配送的中心小区,配送中心选址可有效地降低社区团购的运营成本及物流度等等。然后就小区的生鲜团购配送的路线方面,结合实际,采用模拟退火算法建立模型,求解出生鲜配送的最优路径。优化后的路线能够提高配送效率,节省配送费用,节约人力、物力、财力等资源。
随着互联网的快速发展,不断涌现出诸如数据流处理、增强现实等对计算资源以及时延能耗要求比较高的应用。用户设备（User Equipment,UE）由于本身物理资源的限制,通常以高时延和高能耗为代价来处理这些任务。移动边缘计算（Mobile Edge Computing,MEC）的出现,不仅为UE提供了低延迟的计算服务,还延长了UE的电池寿命,但是MEC服务器的计算资源通常是有限的,如何高效地分配UE
近年来,机器学习发展迅速,尤其是在自然语言处理领域取得了重要的突破。文本分类是自然语言处理中的一个重要研究领域,其中层级多标签文本分类发挥着重要作用,广泛应用于许多任务中。在层级多标签文本分类任务中,层级结构定义了标签之间的隶属关系,这使得标签之间不再独立,增加了文本分类的难度。层级多标签文本分类任务通常会面临文本特征提取困难、标签的层次结构信息无法被有效利用等挑战,为了提升层级多标签文本分类任务
＜正＞华电国际邹县发电厂锅炉队吹灰器班全体职工共计9名，负责全厂1461台蒸汽吹灰器、声波吹灰器等设备的检修及维护工作。近两年以来班组在设备管理模式上积极探索、大胆实践，逐渐摸索出一个适用于“人员少、设备多”班组的“1+2+N”设备精益管理模式，即一个核心、两条路线、全员参与的模式。班组的设备管理从被动到变主动，不仅提高了设备稳定性、减轻了班组检修负担，还使职工精神风貌从消极变积极、职工收入从低变
在网络高速发展的时代,自然语言通常以文本的形式存在,如何处理这些海量文本数据是自然语言处理的核心。词语相似度被广泛应用在信息检索、机器翻译、智能教育等领域。短文本匹配是自然语言处理的一项更重要的技术,在中文句子中,文本由词语组成,词语相似度计算与文本相似度计算属于递进关系。本文的主要工作如下:《知网》的词语相似度计算方法很少利用词语的信息内容含量,大都是通过义原的上下位关系构造义原树,再基于义原之
从全球范围看,汽车行业进入了向智能化和网联化的升级转型阶段,其中智能网联汽车是各国争相抢占的“智”高点之一。智能网联汽车队列协同控制作为智能网联汽车的一个重要应用领域,开展相关的研究对于推动国家创新、提高交通安全、实现节能减排等方面具有重大战略意义,是助推《交通强国建设纲要》、《中国制造2025》的重要举措。由于涉及到复杂的外部交通环境,车辆间的非线性耦合关系以及网联环境下交通信息交互多元化,车辆
目的 探讨基于虚拟现实的双重任务康复训练对降低卒中患者跌倒风险的效果。方法 将南开大学附属医院2019年3月至2020年3月收治的260例卒中患者，按随机数表法分为对照组和观察组，各130例，给予对照组常规康复训练，给予观察组基于虚拟现实的双重任务康复训练。评估两组患者干预前后平衡功能、下肢功能、起立行走测试、10 m步行测试、步频、步速、步态、认知状态、使用肝素、行走辅助工具、医学诊断、跌倒史和
针对深圳地铁5号线南延线某车辆在上电激活时人机界面（HMI）报逻辑控制单元（LCU）通信故障的问题，文章分析LCU工作原理，并进行故障排查和测试，查找出故障原因为LCU机箱编码方案存在安全漏洞，通过对编码方案的优化，成功解决了该问题并提升了LCU系统的安全性，进一步规范了LCU故障导向安全的要求。