研究背景:良、恶性腹水的鉴别诊断是当前临床研究的重要课题。腹水病理细胞学检查是诊断恶性腹水的金标准,但是其阳性率较低;肿瘤标志物或其他单项指标的检测又存在敏感性不高或特异性低的不足;简单的联合检测是几个意义较大的指标的平行或序列组合,也存在片面性,不能兼顾敏感性和特异性,因此建立数学模型使多个检测指标成为有机整体,使结果量化,期望能对临床鉴别诊断良、恶性腹水有所帮助。目的:建立并运用数学模型来定量探讨多种指标联合检测对良、恶性腹水的鉴别诊断价值。方法:回顾性收集并分析我院06年6月至08年12月确诊的腹水病例97例,按最终诊断分为恶性腹水和良性腹水两组,其中恶性腹水组46例,良性腹水组51例,以血清-腹水白蛋白梯度（SAAG）（x₁）,血清CA199（x₂）、AFP（x₃）、CEA（x₄）、铁蛋白（x₅）、CA125（x₆）和腹水CEA（x₇）检测结果作为自变量,腹水的良、恶性作为因变量,进行单因素和多因素Logistic逐步回归分析,最终得出诊断预测腹水性质的数学模型即回归方程,并且通过ROC曲线和单个指标检测、腹水细胞学检测的效能进行比较,并借助ROC曲线评价其预测效能。结果:1.单因素分析显示有统计学意义的指标有SAAG,血清CA199、AFP、CEA和腹水CEA（P＜0.05）。2.多因素分析进入回归方程的指标有SAAG,血清CA199、AFP和腹水CEA,求得出的回归方程为:P=1/[1+e^{-（-1.417-0.745X1+0.060X2+0.786X3+1.932X7）}],若P≥0.69则预测为恶性腹水,P＜0.69则预测为良性腹水。3.回归方程对恶性腹水预测的敏感度为91.3%,特异度为100%,准确度为95.9%,腹水病理细胞学检测的敏感度为41.3%,特异度为100%,准确度为72.2%。结论:建立了P=1/[1+e^{-（-1.417-0.745X1+0.060X2+0.786X3+1.932X7）}]的Logistic数学预测模型,若P≥0.69则预测为恶性腹水,否则为良性腹水。其对恶性腹水预测的敏感度为91.3%,特异度为100%,准确度为95.9%。