随着网络的快速发展,网络资源和信息也呈爆炸性增长。对于这些海量的信息,越来越多的人都愿意通过使用搜索引擎从网络上查找自己需要的信息。但是基于关键词匹配的传统检索系统由于缺乏对用户查询语言的理解,往往会返回给用户大量的无关的信息。所以,语义检索受到越来越多的关注。同时,语义Web和本体理论的提出和发展,也为语义检索的研究提供了基础。本文就是通过在对传统搜索引擎的研究的基础上,提出了一种基于本体的检索方法。通过对基于本体的语义检索系统的研究和认识,对一些传统的算法加以改进,并构建了一个基于领域本体的语义信息检索系统,将其与传统的检索系统进行了实验比较。本文主要工作内容有：1、根据现有的语料库,构建了一个关于计算机学科的领域本体。在创建领域本体的时候,还考虑了语料库中的本体概念和实例的共现因素。即构建的本体不仅是从领域科学的角度构建,同时还从统计的角度进行了考虑。2、在对文档进行预处理时,在采用了传统的TF-IDF算法的同时,还考虑了特征词在文档中所处的位置因素。3、在对用户的查询进行语义扩展的时候,本文采用的是基于本体的语义扩展,但同时也使用了局部上下文分析方法作为补充,以降低检索系统对领域本体的依赖性,提高系统的适用性。从最终的实验结果得出,该检索系统在保证查准率没有太大损失的情况下,对查全率较传统的检索系统有了很大的提高。由于本文只是基于领域本体进行的语义检索,对基于多领域的甚至通用本体的语义检索并没有过多的涉及,这将是我今后研究和工作的一个主要方向。