本研究以总装备部某预研课题为研究背景,以现代目标识别理论及信号处理理论为基础,利用通用DSP芯片的高效性和实时性的特点,设计了毫米波复合探测器的信号检测与目标识别系统。 本设计将数字信号处理和目标识别的理论与数字信号处理器的应用相结合,以毫米波敏感器在军事中的应用为背景,在DSP的硬件设计和软件算法设计两方面进行了深入研究。由于毫米波敏感器目标识别系统对探测信号的数据采集、存储、信号预处理及目标识别对于实时性的要求非常高,本文采用TI公司的通用可编程定点DSP芯片TMS320C54x系列芯片进行毫米波探测器目标识别系统的设计,能很好的满足实时性的要求,并适用于更复杂、更有效的目标识别算法。 在硬件上,本设计选用TMS320VC5410芯片为核心来进行目标识别系统的硬件设计,采用TLC5510模数转换芯片和AD7824模数转换芯片来完成数据采集,利用SST39VF200实现程序及数据存储,形成以5410为核心的完整独立数字信号处理与控制系统。在软件上,研究设计出完整的系统软件。 由于神经网络是一种大规模、并行、分布式信息处理系统,本文以神经网络理论为基础,提出了具有自适应性的目标识别算法,并将之应用于毫米波复合敏感器的目标识别,建立并讨论了相应的理论模型及实现方案。