虚拟制造在制造业的发展中已经占有重要地位,在虚拟制造环境下进行切实有效的可制造性评价,可以实现产品设计和制造设备环境的双向优化,对于在虚拟制造环境下指导产品设计和形成最优设备组合都有重要的意义.首先研究了面向可制造性评价的制造设备模型.利用模糊聚类技术和面向对象技术,建立了制造设备双层模型.制备设备双层模型的第一层是功能加工单元,利用扩展的模糊c均值聚类算法EFCM(Extendedfuzzy-cmeansclustering),根据加工设备所具有的工艺元素对加工设备进行分组,将工艺相同或相似的加工设备分到一个组中,称作功能加工单元.制造设备双层模型的第一层是面向对象模型,利用面向对象技术,建立了设备类和工艺超类、工艺子类,类的属性值为后面的可制造性评价和加工设备选择提供信息支持.最后,针对工序-加工设备网络图中,可能存在一对多的工序-加工设备组合,需要从多个加工设备中选择一个最适合的加工设备.综合考虑影响加工设备选择的多种因素,利用模糊综合评判技术,建立了加工设备选择的多目标分层次的多种因素,利用模糊综合评判技术,建立了加工设备选择的多目标分层次模糊综合评判模型,进行加工设备选择,使工序-加工设备网络图中,只存在一对一的工序-加工设备组合.另外,该文针对虚拟制造环境下的产品可制造性评价问题,利用前面所述的理论和方法,在PowerBuilder软件开发平台上,开发了虚拟制造环境下的产品可制造性评价软件系统MES(ManufacturabilityEvaluationSystem),验证了该文所提出的算法、理论和方法.