虽然知识管理可以有效的帮助学习者理解、管理以及转化知识,但大部分智能学习系统中的知识管理模块通常使用高度依赖结构化知识表达的语义技术或工具。而这些语义工具因为缺少丰富的语义关联及推理功能,使得小粒度知识的内在关联的表达、非结构化知识的抽象以及知识图的演化等智能学习系统急需的功能无法得到有效实现。针对这一问题,本文提出了一个在线学习系统资源构建模型,该模型基于语义链网络技术(Semantic Linked Network,SLN),通过建立具有认知价值的关键词辅助语料库,借助前期工作所构建的语义规则集以及本文新补充的规则集将学习资源中具有认知价值的概念实体及他们之间的语义关联抽取出来,形成动态可演化的知识结构。同时在此资源构建模型的基础上,结合在线学习的特点,构建了能够模拟学习者个人知识结构的个体认知评估模型,并通过可视化手段将构建好的系统资源与学习者个人知识结构进行可视化展示。本文分六个章节来阐述研究内容:第一章介绍了本文的研究背景、国内外研究现状,以及本文研究目标和意义;第二章介绍了本研究的相关基础理论知识,包括语义链网络、建构主义理论以及知识整合的一般认知能力;第三章介绍了本研究所提出的在线学习系统资源构建模型,以及其对于在线学习系统中公共知识的抽取和构建,主要包括静态知识以及动态知识;第四章介绍了对知识构建的应用,主要包括个人知识结构的仿真以及知识可视化;第五章通过实验检验了在线学习系统资源构建模型对于知识抽取的准确性,以及个体认知评估模型对于个人知识结构的仿真效果;第六章对本研究进行总结,并提出了未来的研究计划。