宽带信道参数提取算法的应用研究

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无线移动通信技术的发展加快了社会信息化的进程,不断影响和改变着人们的沟通和生活的方式。为了满足无线移动通信技术迅猛发展的需求,我们需要建立更为精确的信道模型,从而提高现有通信系统的通信质量,丰富其业务形式。而无线信道的各种参数是建立精确有效的信道模型的基础。因此,对于从实际测量所得的大量相关数据中提取无线信道参数的精确算法这一研究具有非常重要的实际意义。本文主要研究了目前常用的无线参数提取技术的几种算法。包括MUSIC算法、ESPRIT算法、EM算法以及在EM算法基础上改进的扩展算法SAGE算法。本文首先详细阐述了无线信道的信道特征、无线信道的一些重要参数、无线信道参数提取所涉及的相关技术等背景知识。本文重点研究了MUSIC算法、ESPRIT算法、EM算法以及SAGE算法的基本原理和应用环境,在此基础上利用MATLAB仿真软件对这几种算法进行实际仿真,并且根据仿真结果分析各自的算法性能。本文的研究核心为从SAGE算法的传播环境模型、信道探测模式及其改进的基础算法EM算法的角度出发,对SAGE算法进行了较为深入的研究,并且通过对SAGE算法仿真结果的分析及其与MUSIC算法和ESPRIT算法的对比分析来证明SAGE算法的有效性和高效性。
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