论文部分内容阅读
基于改进型ADRC光伏并网逆变器母线电压控制
【摘 要】
：
当今时代,随着全球经济迅猛发展和科技的不断进步,人们对于能源的需求也在日益增加。与此同时,能源短缺和环境问题成为目前必须解决的难题。为了解决这些问题,新能源(如光伏、风电)作为一种清洁环保能源引起了全世界的关注。由于太阳能储能丰富、绿色环保被世界各国重点发展。光伏发电技术可以保证更加合理的途径开发太阳能。但是由于光伏发电具有随机性和波动性,易受到外界环境因素(光照强度、环境温度)的影响。因此为了提
【机 构】
：
天津理工大学
【出 处】
：
天津理工大学
【发表日期】
：
2021年01期
【基金项目】
：
其他文献
三元正极材料LiNi0.8Co0.15Al0.05O2具有能量密度高、成本低及循环性能好等优点,是目前商业化正极材料中最有潜力的一种。但是在实际应用的过程中存在循环寿命短、结构稳定性差、Li+/Ni2+阳离子混排严重及首圈不可逆容量大等缺点。为了进一步提升正极材料LiNi0.8Co0.15Al0.05O2的电化学性能,本论文分别通过以下两种方法对正极材料进行改性研究。(1)分别利用溶剂热法与共沉淀
永磁同步电机(Permanent Manget Synchronous Motors,PMSM)因其功率因数高、控制精度高、响应速度快等优点,在石油化工、铁路交通和电气机车等领域得到了广泛应用。然而,在高压、大功率场合,受功率管电压应力的影响,传统两电平显得力不从心,而三电平逆变器则具有较大的优势。同时在一些特殊场合,由于位置传感器体积较大、安装较困难、增加成本等因素,也大大限制了电机系统的应用。
针对钻井用直驱牵引低速大扭矩永磁同步电动机,考虑应用场合要求转矩大且平稳,本文以一台48槽40极的160k W低速大扭矩永磁同步电机为研究对象,在电动机的设计过程中分别以定子不等齿宽削弱齿槽转矩和转子轭部开孔增大电磁转矩来提升电机的转矩特性。本文的研究工作主要集中在以下几个方面:首先,根据钻井牵引场合的性能约束条件确定电机的主要尺寸,进行定转子结构设计,着重研究了采用分数槽集中绕组时的极槽配合选择
由于四旋翼无人机具有体积小、控制方式灵活和可悬挂不同负载的特点,是一个通用的飞行平台。所以在航拍、测绘、信号中继等领域有广泛的应用。但是由于四旋翼无人机质量轻、体积小,所以四旋翼无人机容易受环境因素干扰。所以四旋翼无人机的飞行控制有一定难度。本文将四旋翼无人机在着陆过程中的姿态控制作为研究对象,在研究经典的PID飞行控制理论基础上提出更好的的四旋翼无人机着陆过程中姿态控制方法。并以此为目标开展一系
由于高性能稀土永磁材料自身的有限性和战略性,导致了永磁材料的价格越来越高,这将使得永磁电机的成本增加,人们迫切需要找到一种电机性能与永磁电机接近,少用或不用永磁材料的电机,因此,同步磁阻电机进入了人们的视野,同步磁阻电机的关键问题在于转子拓扑结构,而拓扑结构又与强度关联,转子拓扑结构与强度是影响同步磁阻电机性能与稳定运行关注的焦点之一,对电机设计与运行具有重要的工程价值和理论意义。基于磁阻最小路径
近年来,随着电力系统的结构发生变化,其安全运行影响着整个国民经济的发展,为了保证电力系统的可靠性和稳定性,对即将发生的电力故障,提前预测并做出相应的预防措施,可以有效防止电力事故的发生,减少经济损失。然而由于传统电网保护方法因精确度与准确率的不足可能引起保护误动或拒动,因此,研究新的电力系统故障诊断方法引起了国内外学者广泛关注。现如今,由于信息技术的快速发展,智能电网的快速推进,基于人工智能和数据
在传统的能源系统中,电网、热网和气网等不同的能源网络基本处于相互独立运行,互联程度不高。这些弱耦合或无耦合的独立能源网络将会造成多种能源浪费,降低能源的综合利用率。为解决上述问题,综合能源系统的理念被提出,通过综合利用电、气、冷和热等多种形式的能量来提高整个能源系统的效率。本文针对综合能源系统的建模与优化问题,开展相关研究,主要工作如下:(1)建立综合能源系统模型,并基于此模型进行优化分析。以某工
短路故障是输电线路中最容易出现的故障,同时也是后果最为严重的故障。因此,快速、准确的识别故障类型,将其从电网中切除,对电力系统的稳定运行有着重要意义。在故障识别方面,为提高输电线路短路特征提取精度,提出一种自适应噪声的变分模态分解和模糊熵相结合的特征提取方法。该模型在提取故障特征方面拥有较高精度的同时,还具有良好的噪声鲁棒性。除此之外,针对故障特征分类面,还提出一种改进蜻蜓算法优化核极限学习机的输
随着电力行业的发展,绝缘子在电力系统中得到了广泛的应用。在输电系统中,劣化绝缘子的存在直接威胁着电力系统的安全运行,绝缘子的故障会造成输电系统巨大的经济损失,甚至造成人员伤亡。定期检测绝缘子状况是电力系统运维的必要保障。传统检测方法受杆塔限制,易受电磁干扰,需要断电。近年来电力设备故障检测的红外检测技术引起了广泛的关注,作为非侵入性方法,红外成像方法具有可视化,安全,非接触,不受干扰的优势等,便于
目标检测算法的基本任务在于检测出图像中的物体位置及其类别,近年来广泛应用于多种领域。应用目标检测算法自动检测电气设备红外图像中的设备种类和温度异常,实现电气设备自动分类和温度异常区定位功能,对电力系统巡检自动化有重要意义,并成为电力行业备受关注的新兴技术。电气设备红外图像采集过程中,由于拍摄角度不断变化的因素造成电气设备图像形变,以及算法检测过程中锚定区域产生的大量冗余候选框参数,都会导致检测结果