随着社会的快速进步和基础设施建设事业的不断发展,地铁的建设也进入了高速发展通道。地铁站作为现代地铁发展过程中重要的组成部分,受到了越来越多的关注。地铁站照明系统是给地铁站内部提供光照的必要设施,它不仅需要给乘客和工作人员提供必需的光照,还要求在不断提高乘客照明体验的基础上实现节能的目的。然而目前我国大部分地铁站采用的都是传统照明方式,无法在智能控制、节能、照明体验等方面提供良好的表现。因此,本课题提出的基于CAN总线的地铁站智能照明控制系统具有一定的实用价值和理论意义。为此,本文期望在充分研究国内外地铁站内部照明经验的基础上,通过对照明控制策略进行优化,设计一个能通过实时采集环境照度与客流量数据,并运用智能算法不断调节光环境照度的照明控制系统,最终为乘客提供一个舒适、节能、高效、环保、安全的绿色照明。本论文主要完成了以下的工作:确定地铁站照明系统的控制策略与方案。对人体工效学进行研究,结合该学科知识对整个地铁站照明系统的照明方式、照明布局、照明亮度、控制系统等方面进行舒适度与节能研究,提出合适的人工智能控制策略与方案。设计基于模糊控制的照明控制器并进行仿真研究。对模糊控制进行研究,根据专家知识和现场调试经验详细的设计基于模糊控制的期望照度控制器以及基于模糊自适应PID控制的照明控制器,其中前一个控制系统的输出量(期望照度值)是后一个控制系统的输入量。在Matlab软件的Simulink工具箱下搭建系统仿真模型,并与常规PID控制的仿真效果进行对比。最终得到经过优化的智能控制算法,为地铁站照明智能控制算法的研究提供指导。设计基于CAN总线的智能照明控制系统的硬件电路。设计基于ARM内核与CAN总线的智能照明控制器的总体方案,搭建各个功能模块的具体电路,完成整个系统硬件的焊接工作,并对各模块进行相关功能调试,使整个硬件实现基本的功能。设计基于CAN总线的智能照明控制系统的软件部分。设计CAN总线协议栈,完成主程序、各个功能模块以及上位机客户端的软件设计和程序编写,实现整个系统从智能节点到控制器以及从控制器到PC客户端之间的通讯。