基于改进免疫算法的电阻炉温度控制系统

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电阻炉是广泛应用于热处理工艺中的加热设备,其温度控制性能是影响生产效率、产品质量、能源消耗的关键因素。由于电阻炉炉温对象具有大惯性、时变、时滞、非线性等特点,无法建立准确的数学模型,采用常规的控制方法难以获得理想的控制效果。因此,研制一类能够精确控制电阻炉炉温的新型温度控制系统具有非常现实的意义。本文在深入分析电阻炉炉温特性和先进PID控制技术的基础上,以人工免疫算法为主体,引入小生境机制和混沌细搜索机制,提出了基于小生境混沌免疫算法的智能电阻炉温度控制方法。利用该方法可实现PID参数的在线整定和优化,进而准确控制电阻炉温度。为验证该方法的有效性,本文以MATLAB软件为平台进行了仿真试验,并与多种控制方法进行了对比。试验结果证明,小生境混沌免疫算法能够在较短的时间内寻找到合适的PID参数。本课题以STC单片机为硬件平台,结合上述控制方法,设计了一套智能电阻炉温度控制系统。本文对该系统的硬件构造、软件设计及相关接口电路进行了详细阐述。在系统研制过程中,已充分考虑了系统的可靠性和稳定性。方案合理可行,控制效果理想,具备较高的应用价值。
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