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专家数据库系统(EDS)是吸取了专家系统(ES)和数据库(DB)各自优点的一种新型智能系统，它充分利用了数据库系统的海量信息处理能力和专家系统的推理能力，二者取长补短，解决了传统专家系统不能访问现存数据库的局限，使得专家系统拥有支持大批量知识的高效存取、并发控制、分布技术及错误恢复等功能，同时，使数据库系统具有专家的知识和解决难而复杂的专业问题的能力，把数据库系统提高到智能级的水平。
(1)本文以关系数据库管理系统(RDBMS)为后台，将传统的DB与ES技术相融合，将一个普通的产生式专家系统重构成一个专家数据库系统。利用专家系统对大量知识进行推理、判断、检查，在产生式系统中来实现规则和事实的选择、匹配、冲突解决以及在可能的情况下增添新的知识；并将分布式知识库系统中多知识源相互合作及在多个结点间传递知识的思想引入到专家数据库系统中以实现多个专家数据库系统之间的知识库共享，并以此来提高专家数据库系统的知识容量、扩宽单个系统的知识来源、进一步优化专家数据库中知识的结构。其系统结构采用紧耦合方式，也就是利用RDBMS来解决知识表示和知识管理，通过这种把知识库和数据库一体化的方式来实现紧耦合，同时利用数据库技术将知识库集成到数据库管理系统(DBMS)之中，并利用DBMS的存储和管理能力实现大量知识的存取、搜索、一致性检查等功能，将DBMS变成能存储和管理知识的知识库管理系统(KBMS)。
(2)通过对油脂种类识别系统应用表明，经过重构后的专家系统不仅具有原有专家系统的推理能力，而且大大提高了原有系统的推理效率及处理的知识容量。