随着网络的快速发展，网络交易由于其快速便捷等特点已经成为人们广泛采用的交易方式，但是参与交易的用户的匿名性特点加大了网络交易活动的风险性。信任模型的研究为交易安全性问题的解决提供了方案，它可以减少交易的风险性和不确定性。分析现有的主观信任模型研究发现大多都忽略了信任的模糊性和动态性，本文针对主观信任的模糊性以及动态性，把模糊数学相关理论运用到主观信任模型研究的各个环节中去。　　 本文在分析现有的主观信任模型的基础上，通过考查主观信任的模糊性，将语言变量、模糊逻辑引入到主观信任模型研究中，提出了信任的度量机制，运用模糊规则对信任推理的一般知识和经验进行了建模，提出了一种灵活直观，具有很强描述能力的形式化的信任推理机制。针对主观信任的传递，通过强调各中间推荐节点的主观意念，即，在传递过程中，不仅要考虑每个推荐者的推荐因子，还要考虑各推荐者对评估对象的直接信任值，从而提高了模型抵御恶意攻击的能力；结合模糊理论中贴近度的概念分别给出了信任值和推荐信任的更新模型。　　 借助移动代理技术研究了一种开放网络主观信任的跨域扩展解决方案；重点针对开放网络环境给出了一种新的两层声望的主观信任架构；重新给出了开放网络域间信任的存储方式，将历史信任信息采用窗口的形式记录下来，降低了存储的复杂度；结合Socket消息技术给出了一种搜索信任路径的具体实施方案，从而提升了系统的工程可用性。通过在服务器和各资源节点上部署信任评估系统和存储相关历史信任信息的数据库，实现了节点间主观信任信息的传递与共享。　　 研发了一个开放网络环境下基于模糊理论的主观信任平台的原型系统，给出了关键的设计方案：具体的信任推荐路径搜索算法、信任值综合计算方法以及开放网络节点的信任更新方法。最后把本文中基于模糊理论的主观信任模型从模型的安全性、恶意推荐信任节点的判断和信任计算的准确度三个方面分别进行了实验分析，主观信任平台原型系统的实施进一步验证了以上主观信任模型和实现方案的正确性与可实施性。