现代化企业作为现代工业社会的主体之一，其整体业绩被作为衡量一个国家或地区的宏观经济是否健康运行的标志性因素，衡量企业绩效的方法因此而受到了广泛的关注，正是有如此基础，对企业绩效进行衡量的方法得以大范围研究和持续不断的改进，承前启后，本论文核心也是期望在衡量企业绩效方法上有新的改进，并予以实证分析，以检验改进效果。在改进相关方法之前，作者大量查阅了企业绩效衡量方法的相关文献，以整理前人改进的思路和已经改进的领域，并在此基础之上找出可供进一步改进的地方，以此作为改进的突破口进行下一步研究。大量查阅文献的基础上，我们发现，传统的企业绩效衡量方法发展到DEA（数据包络模型）方法之后出现了一个转折点，由于新方法（DEA，相对于传统企业绩效的衡量方法而言）的突出表现，使得该模型得到了快速发展，并针对不同问题衍生出众多模型。但是，随着社会的发展，对企业绩效衡量方法的要求也在不断提高，尤其是当比率数据代替传统的绝对数据成为主流的时候，现存的方法又出现了新的、需要改进的漏洞。为此，针对比率数据，在具体应用领域的新DEA方法开始了新一轮的改进，国外一学者改进之后发现，该学者的模型取对数线型化后因为小数去对数之后结果小于0而无法解决现实问题，并就此问题进行了相关探讨。本文正是基于该探讨，在企业规模报酬不变的前提下就相关方法进行了进行了改进。本文在企业绩效衡量方法上进行改进的核心假设：企业规模报酬不变。在此基础上，本文选择、也只能选择石油石化、银行、保险、通信、电力等垄断性行业作为研究对象，同时将钢铁、房地产、煤炭等遇到发展瓶颈但尚未进入衰退阶段的行业也纳入研究对象，应用改进方法和原有方法进行实证分析，指出改进方法在具体应用领域的优势之所在。本文的核心假设决定了本文的局限之所在，鉴于此，本论文的落脚点定义为众多DEA方法的改进之一，未来仍可继续改进的方向包括：企业规模递增或企业规模报酬递减等。