中国幅员辽阔人口众多,是世界上人口最多的国家,同时也是受自然灾害侵害十分严重的国家,每年中国因自然灾害所遭受的直接经济损失高达数千亿元人民币。据统计地震,海啸,洪旱灾等一系列自然灾害给国家经济和人民财产生命健康安全带来了巨大的伤害。在基于此背景的前提下,当自然灾害和突发时间来临时,如何降低自然灾害所造成的人员伤亡和经济损失,是我们急需研究和解决的问题。当自然灾害和突发事件来临时,这个时候就需要能够对突发灾害做出快速响应,紧急启动救援方案。救援的过程中会有大批的物资运输流通,例如药品、食品等,需要将这些物资精准快速高效的送到灾区。由于灾害的突发性和不可预测性,进而导致了应急物流系统也是不够稳定的,一旦因为二次灾害导致应急物流配送中心失效,将会给应急物流的系统运作造成严重的影响而由此产生巨大的经济损失。因此拥有一个高效合理的应急物流配送系统具有十分重要的意义,应急物流配送中心是应急物流配送系统的关键所在,一个安全、高效合理的应急物流配送系统一般包含配送中心选址和路径规划两部分内容。本文建立了以救援时间最短为目标的数学模型,采用两阶段决策的方法,考虑路网受损,从应对配送中心失效风险的视角下逐步研究配送中心失效的选址-路径问题。在应急物流配送中心还未失效时,找到一个更稳定的应急物流配送网络,从而更好的预防配送中心失效风险。在满足应急配送中心覆盖最大的约束条件下,建立了考虑配送中心失效的应急物流选址—路径问题(LRP)优化模型。最后,利用Java语言编制遗传算法程序求解相关算例的数据。通过算例结果分析证明了所建模型的合理性以及遗传算法有效性。