自发性脑出血患者需抢救性气管插管的预测模型构建研究

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研究目的1.筛选自发性脑出血(SICH)患者抢救性气管插管的危险因素,构建风险预测模型,并对其进行验证和评价。2.调查SICH患者抢救性气管插管的发生率、风险时间。研究方法回顾性分析2018年9月1日至2021年10月31日就诊于某三级甲等医院急诊科的符合入组条件的355例SICH患者的病历资料。根据时间先后顺序分为建模队列(290例)和验证队列(65例)。采用t检验、秩和检验、卡方检验和Fisher精确检验对建模队列和验证队列分别行单因素分析,为了构建风险预测模型,使用Lasso回归分析对变量进行筛选;再利用AUROC、校准曲线、临床决策曲线对模型进行验证;最后绘制列线图使模型可视化。利用柱状图分析SICH患者抢救性气管插管的风险时间。研究结果本研究共纳入研究对象355例,发生抢救性气管插管65例,发生率18.31%,高风险时间段为发病后4小时。单因素分析发现发病时间、心率、SPO2、MEWS、a CCI、呕吐、意识、左瞳直径、双瞳对光反射、双瞳是否等大插管组和未插管组有显著性差异(P<0.05)。Lasso回归筛选出的预测变量包括a CCI、呕吐、发病时间、心率、SPO2、MEWS、左瞳直径、左瞳光反射和右瞳光反射。对于建模队列和验证队列,构建模型的AUROC值均>0.8,敏感度>90%,特异性>70%。建模队列与验证队列的校准曲线与参考线重合度高,Hosmer-Lemeshow检验P>0.05。临床决策曲线表明模型具有良好的临床决策性能。研究结论本研究构建的风险预测模型包含a CCI、呕吐、发病时间、心率、SPO2、MEWS左瞳直径、左瞳光反射、右瞳光反射九个预测变量。模型具有良好的预测效能、校准效能和临床效能,可以预测24小时内SICH患者抢救性气管插管的发生风险,有助于急诊医护人员预先识别呼吸困难需抢救性气管插管的高危患者,作好气道管理的准备。
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