通过阅读文献选择相关的身体素质指标、心理指标,运用专家调查法筛选出有效的指标后,对研究对象北京体育大学2013级排球普修课篮球、网球、乒乓球、足球专项共计72名学生进行筛选指标的测量,测量出的各项指标作为自变量。根据北京体育大学排球普修课技术评分标准在期末对学生的成绩进行评测,根据分数的高低,用excel表格选取前10%的学生成绩为“高”,前10%-40%成绩为“中”,剩下的60%为“低”,评出的等级作为因变量。运用Spss统计分析软件对因变量和自变量进行logistic回归分析、并结合方差分析和相关性分析后得出以下研究成果：1.通过研究我们得出了两个预测排球普修课学生成绩回归模型,该模型能够较好的预测学生成绩的不同分级。2.成绩为“高”的学生的各项素质指标的共同度较高,所选指标对反应学生学习成绩的不同分级效度较高。3.成绩为“中”的学生愉悦感、探索性、总体兴趣、弹跳、注意力、柔韧素质较好,应该重点发展学生的36米折返；反应时、特殊动机表象、唤醒动机表象、控制动机表象、特殊认知表象、一般认知表象、运动成就动机和位移速度、反应认知、新颖性、挑战性能力得分。4.学习成绩为“低”的学生助跑摸高、柔韧、运动表象、运动成就动机、总体兴趣、愉悦感、探索性、注意力能力得分相对较好,应该重点发展36米折返、位移速度、反应认知、气质类型、挑战性和反应时、新颖性的指标能力。5.应用logistic回归模型提前预测北京体育大学排球普修课学生成绩的高低,可以在教学过程中有依据的设置教学方法。