由于当今印刷技术的不断进步，利用伪造的印刷品进行的非法活动也变得更为容易和难以抑制。为了实现对印刷品图文的防伪、鉴别与跟踪，针对印刷品的数字水印成为了信息隐藏领域中的研究热点。本文首先研究了打印扫描设备的特点以其工作过程影响数字图像质量的各个因素，分析了打印扫描过程对图像的影响，总结了该过程中图像失真规律，为建立抗打印扫描过程的数字水印系统提供了理论基础。通过研究打印扫描过程前后的DWT系数之间的不变规律，本文提出了一种基于图像DWT系数间关系的数字水印系统，在提取水印时通过图像特征点进行几何校正，有效的提高了水印系统的鲁棒性。实验证明该算法可以较好的抵抗打印扫描攻击。本文将最小亮度分布准则与人工神经元模型相结合，针对彩色图像提出了一种在半色调过程中嵌入水印的彩色半色调水印算法。该算法将最小亮度分布应用在半色调量化过程中，并通过训练权值来嵌入水印。该算法可已得到效果良好的半色调图像，对常见的攻击方式有着较好的鲁棒性，并且对打印扫描攻击也有一定的抵抗性。