飞机在高空飞行时,舱外环境恶劣,为了保障飞机的安全性以及乘客的舒适性,民机环控系统必须把座舱温度、压力、湿度等一直控制在规定范围内。因此对民机环控系统研究,是一项十分具有挑战性和实用价值的工作。随着计算机仿真的发展,给民机环控系统的研究带来了新思路,通过对实际环控系统的仿真可以对系统的性能做出预测和评估,极大的节省了进行传统试验所耗费的时间,特别在设计初期对系统方案的选定,控制方案的选择优化等提供很有价值的参考。本文选取环控系统温度参数为研究对象,对民用飞机环控系统仿真分析做了深入研究,首先在Flowmaster环境下建立了某民用飞机座舱环控系统仿真简化模型,包含座舱空气分配系统、制冷系统、控制系统,并运用建立好的Flowmaster模型,进行座舱环控系统温度仿真;然后利用搭建的空调系统模拟试验台进行制冷系统模拟试验,将试验结果与仿真结果对比,以验证建立的环控系统仿真模型的准确性和仿真结果可靠度;最后将BP神经网络控制引入座舱环控系统,运用Matlab构建和训练环控系统BP神经网络模型,基于BP神经网络的控制方式实现民机环控系统仿真。仿真结果表明,控制方式优劣对民机座舱温度控制效果影响较大,BP神经网络控制在飞机环控系统上的应用给飞机环控系统控制智能化提供了一定的参考。仿真研究对飞机环控系统的探索研究具有现实意义和工程价值,可以为后续提升民机的环控系统性能提供一定的理论支撑。