雷达自动目标识别,是指利用雷达获得的目标信息,通过综合处理,得到目标的详细信息,最终能进行分类和描述。随着科学技术的发展,雷达的功能远远超出了常规检测、定位、搜索和跟踪的范围。近年来,雷达的目标识别技术受到了广泛的重视。由于雷达目标识别中含有很大的不确定性,其识别性能和雷达系统参数有关,例如雷达工作频率、信号带宽等。此外,用于采集识别器训练数据的雷达接收机特性和实际工作时的雷达接收机特性会有所不同,也会影响到识别性能。本文对上述参数对识别性能的影响进行了分析和评估,并在此基础上实现了对雷达高分辨距离像带宽的外推,所得到的结果对目标识别雷达的系统设计具有参考价值。本文概述了雷达高分辨距离像的特征提取及分类方法,主要研究了雷达系统参数对雷达HRRP目标识别性能的影响,其内容可以分为以下几个方面:首先介绍了雷达HRRP的物理特性及预处理方法,综述了雷达HRRP的特征提取技术以及几种主要识别算法;其次详细讨论了雷达HRRP识别系统的参数对识别性能的影响,这些参数包括雷达工作频率、信号带宽以及传输通道的不一致性,然后用最大相关系数法和自适应高斯分类器对其性能进行了仿真分析;最后给出了一种能够拓展信号带宽的算法——RELAX算法,该算法实现了对信号带宽的软件外推,有利于提高雷达HRRP识别的性能。