【摘 要】
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面向2020年及之后,移动通信技术将要迈入第五代移动通信系统(5G)的飞速发展阶段,而NOMA技术正是突破5G的关键技术之一。伴随着5G的到来,通信业务需求急剧增加,信息通信技术产业的能耗也急剧增加,因此必须提升通信网络的频谱效率,进行有效的功率分配。本论文针对实际应用场景,重点研究了基于NOMA的多用户CR网络系统在最大化基站收益以及用户数量时的功率分配问题。本文首先介绍了CR网络模型系统模型,
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面向2020年及之后,移动通信技术将要迈入第五代移动通信系统(5G)的飞速发展阶段,而NOMA技术正是突破5G的关键技术之一。伴随着5G的到来,通信业务需求急剧增加,信息通信技术产业的能耗也急剧增加,因此必须提升通信网络的频谱效率,进行有效的功率分配。本论文针对实际应用场景,重点研究了基于NOMA的多用户CR网络系统在最大化基站收益以及用户数量时的功率分配问题。本文首先介绍了CR网络模型系统模型,以及NOMA系统中的关键技术。然后针对多用户CR网络下行链路系统,确定基站收益函数,将基站收益函数表示为多个用户之间的功率分配的非凸函数。将收益函数的优化问题分解为三个优化问题,然后进行交替优化。针对交替优化算法计算复杂度较高的问题,提出了用户两两分配的迭代算法,并实现了一定性能增益。此外,针对前两种算法用户接纳率低的问题,依赖NOMA系统的SIC,提出一种两步走功率分配算法,最大化用户数量的同时最大化吞吐量阈值。仿真结果表明,交替优化算法的基站收益和用户速率明显高于以往算法。用户迭代算法的复杂度明显降低,并且实现了收益和速率的增益。两步走算法可以有效提升用户容纳数量和吞吐量。
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