L生鲜农产品配送中心是一家专业经营生鲜农产品加工、储存和配送服务的企业,具有多品种、小批量、配送网点分散的配送特点。在调研中发现,L生鲜农产品配送中心对配送车辆缺乏管理且配送路线规划不规范,致使L生鲜农产品配送中心的配送车辆负荷严重。因此,研究带车辆配送时间约束的生鲜农产品物流配送路径优化问题对L生鲜农产品配送中心的发展具有一定的应用价值。以L生鲜农产品配送中心为研究对象,应用遗传算法和蚁群算法相融合的方法,围绕L生鲜农产品配送中心配送路径优化问题展开研究。针对L生鲜农产品配送中心存在的配送路径问题,探讨这一问题的研究背景和意义,并综述研究现状;在分析L生鲜农产品配送中心配送现状的基础上,考虑到路程、成本、时间等影响因素,建立带车辆配送时间约束的生鲜农产品物流配送路径优化模型,并设计遗传蚁群混合算法。在模型求解后得到优化的配送方案,将优化的配送方案和初始配送方案进行对比,经效果分析证明优化的配送方案能提高L生鲜农产品配送中心的经济效益,并对L生鲜农产品配送中心未来的发展提出建议。