商业银行经营风险预警监测，是对商业银行经营风险进行总体的、综合的、全面的、系统的分析与判断，是对表征银行活动过程和现状的一系列指标进行的监督和量测，从监测结果出发，根据过程规律性的认识，对商业银行经营活动未来可能发生的转折和重大变化提出警报，是利用一系列经济指标建立起来的商业银行经营风险的“晴雨表”或“报警器”。它运用理论分析方法、经验分析方法、数理统计方法等对商业银行经营活动的风险这一特定现象进行一整套风险监测、风险评价的体系。对商业银行经营风险进行监测预警，可以清楚地发现商业银行经营活动各层面发生的变化，洞悉商业银行经营过程中发生的转变，引导银行的管理决策层理性调整银行的经营活动，并有利于政府及时采取措施稳定金融业，因此在实践上意义重大。本文将预警指数、人工神经网络二者结合起来，在理论分析与实际应用相结合的基础上，首先，阐述了商业银行经营风险指标的分类、选择、预处理方法，其次用因子分析法、层次分析法二种方法分别详细地计算了每类指标中各单个指标所占的权重大小，接着先后建立预警指标体系，划分指标的临界值，并用数学方法将单个指标合成综合的预警指数，最后同时采用BP神经网络模型对预警指数进行趋势预测。最后，本文以B银行为例对商业银行经营风险监测预警系统作了实证分析，对B银行经营风险进行综合判断与趋势判断。