基于样图的纹理合成(Texture Synthesis from Samples)技术是近年来迅速发展起来的一种新的纹理合成技术,它是基于一小块给定的纹理样图,按照表面的几何形状,拼合生成视觉上相似的、连续的整个曲面的纹理,表现几何模型不能体现的细节,从而弥补几何绘制的不足,在基于图像的真实感绘制中占有重要的地位。基于样图的纹理合成技术不仅克服了传统纹理映射方法的缺点,同时避免了过程纹理合成过程中频繁调整参数,成为计算机图形学、计算机视觉和图像处理领域的研究热点之一。本文对纹理合成的方法研究,主要是对基于样图的纹理合成方法展开研究。本文的具体研究内容如下：首先简要介绍了纹理的概念,以及纹理合成的研究背景和研究意义。还有一些纹理合成的基础知识。并对已有的二维、三维以及曲面纹理合成方法进行分析,比较优缺点。在研究和总结现有的纹理合成算法的基础上,设计并实现了一种改进的单样图纹理合成算法,这种算法根据纹理的邻域相关性原理,结合螺旋状合成顺序以及匹配块位置分布的相关性,寻找最佳匹配纹理块以减少算法的计算量,达到加速纹理合成速度的目的,并通过实验证明了改进算法的有效性。研究了纹理合成算法的三个主要参数(纹理块大小、纹理块数量以及边界区域的大小)对纹理合成质量和速度的影响。在分析了实验结果的基础上,得出了应对不同纹理合成需求的参数选取方案。多样图的纹理合成方法的研究方面,尝试了基于多输入样图的用户约束纹理合成,提出了在用户约束的条件下对多输入样图进行纹理混合的方法,在纹理混合的过程中同时考虑了用户约束以及多个输入样图这两个因素,采用样图空间分布控制和样图分布比例控制两种合成方式,使得纹理混合的结果不仅能够具有多幅样图的结构特征,同时对用户设定的直观约束也做到了较好的符合。