人脸检测和跟踪是人脸信息处理的第一个环节。本文对视频图像序列中的人脸跟踪技术进行了研究,其具体内容为: 对近年来的研究进展进行了系统的介绍;提出了在复杂背景、不同光照条件下层次式的视频图像序列的人脸检测定位算法,该算法充分利用了人脸图像的基本特征信息,将人脸检测定位的工作分为四大步:运动区域检测预处理,肤色区域的分割和利用二值形态学等操作的人脸粗检,利用眼、嘴特征的彩色信息检测的人脸细检,利用投影法检测眼睛和嘴巴亮块的人脸定位。实验证明该算法能有效检测定位复杂环境中的人脸;对于视频图像序列中人脸的自动跟踪问题,本文提出了一种基于自适应肤色模型匹配与验证的方法对人脸进行跟踪,其中涉及到肤色的中心矩匹配法,估计匹配搜索空间位置的运动预测法,Mahalanobis距离测量验证法,以及自适应肤色模型的建立法,该跟踪算法对于人脸的平移、缩放、适度旋转都能很好的适应,且对遮挡有相应的处理。