模态参数识别方法及应用研究

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模态参数识别是模态分析的前提,广泛应用于结构动态特性分析、振动故障诊断和预报、结构动态特性优化设计等领域。模态参数识别是根据系统的输入—输出测量数据来进行,测量信号难免会被噪声污染,特别在一些工作状态下往往又难以使用半均技术来消除,这将大大降低模态参数识别精度,特别是模态阻尼比的精度。本文就此问题进行了如下几个方面的研究:1.利用Matlab/Simulink软件建立结构动力学仿真模型,以仿真锤击力信号作为系统输入,以获得的系统脉冲响应信号或自由衰减振动信号作为系统输出,利用LSCE、ER
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概念设计是产品设计活动中关键的一步,愈来愈受到广泛的重视。产品概念设计方案生成在整个产品开发过程中占有十分重要的地位,其质量是决定产品最终质量、市场竟争力以及企业获利最为关键的因素。本文对概念设计方案生成模型及求解策略等方面进行了深入研究,其目的在于得到产品的设计方案,为后续设计阶段提供有效的设计信息。主要研究工作和结论体现在以下几个方面:首先,根据基于人机交互方式的概念设计方案生成技术系统的概念
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传统的多刚体动力学仿真实际是忽略机构运动中的变形的一种理想化。随着现代机械系统向着高速、轻质化发展,必须考虑机构变形对整个系统运动的影响,这就对柔性体的动力学建模仿真提出了要求。本文在国家863计划(2004AA411010)和国家科技攻关计划(2004BA201A85)的资助下,对机械系统动力学仿真柔性体建模相关技术进行了研究,在多刚体仿真分析系统InteDyna 2.0的基础上,开发了柔性体建
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振动信号分析为机械设备的状态监测与故障诊断提供了有效的途径,瞬态信号或时变信号往往反映出重要的故障信息。以Fourier变换为基础的传统信号处理方法已不能满足某些需要,为此相继提出了小波变换、分形等信号处理方式。Huang等于1998年提出Hilbert-Huang变换,可以用来处理平稳、非平稳信号。本文推导和分析了Hilbert变换的两个重要步骤以及其中存在的问题和处理方法,并重点探讨了其在非平
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