人类对煤炭产量的需求不断增长,许多煤矿都已经进入深部开采行列,深部开采必然成为今后确保我国矿产资源可持续开发与供给的最主要途径。然而深部开采面临众多难题,矿井灾害在深部的恶劣环境和高强度的开采扰动下越来越频繁,对深部资源的安全高效开采构成严重威胁。高地应力是深部岩石工程最突出的特点,而传统岩石力学和采矿理论在深部开采条件下的适用性存在争议。矿井开挖属于卸荷过程,岩石在卸荷条件下的变形破坏特征与在加荷条件下有很大差异。为此,本文对深部采动卸荷影响下岩石的力学特性进行了研究,开展不同初始最小主应力和中间主应力条件下的真三轴加卸荷试验、采用神经网络对岩石强度进行预测、应用初始围压对非线性Mohr-Coulomb强度准则进行改进以及数值模拟。本文主要取得下列研究成果:（1）采用真三轴试验系统对砂岩进行不同初始最小主应力和中间主应力条件下的真三轴加卸荷试验,分析了砂岩在不同初始最小主应力和中间主应力条件下强度的变化规律。研究发现:真三轴条件下砂岩峰值强度随中间主应力的增加而提高;随着最小主应力的升高,砂岩加卸荷破坏的峰值强度逐渐升高,峰值强度与最小主应力的拟合曲线近似为直线。（2）将BP神经网络与遗传算法和粒子群算法进行结合,采用进化的神经网络对岩石强度进行预测。结果表明:建立的神经网络可以很好的预测岩石强度,并且考虑初始最小主应力的预测值比不考虑初始围压的预测值要更加接近试验测出的真实值。（3）应用初始最小主应力对非线性Mohr-Coulomb强度准则进行改进,并对其准确性和适用性进行了验证。结果表明:改进后的强度准则预测结果更加准确,并且可以对不同类型岩石在不同围压下的试验强度进行准确地预测,并且具有很好的普遍适用性。（4）使用模拟软件建立三轴试验模拟器进行不同应力路径条件下的岩石真三轴加卸荷试验,与真实力学实验进行对照,结果表明:随着中间主应力和最小主应力的升高,砂岩加卸载破坏时的最大主应力逐渐升高,最大主应力与最小主应力的关系拟合曲线近似直线;数值模拟得到的结果在变化趋势上与力学实验保持一致。