【摘 要】
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由于传统化石能源的大量使用,全球温室效应和能源危机的问题日益凸显,加快清洁能源发展并提高能源利用效率势在必行。在我国风力发电行业迅猛发展的同时,弃风问题也不容忽视。我国北方地区富风期与供暖季高度重合,热电机组的电热耦合特性限制了大规模风电的并网空间,造成了弃风现象高发。需求响应技术以其调度潜力大、灵活性高、投资少等优势受到高度关注,为电力系统的优化运行以及风电消纳问题提供了有效途径,并随着能源互联
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由于传统化石能源的大量使用,全球温室效应和能源危机的问题日益凸显,加快清洁能源发展并提高能源利用效率势在必行。在我国风力发电行业迅猛发展的同时,弃风问题也不容忽视。我国北方地区富风期与供暖季高度重合,热电机组的电热耦合特性限制了大规模风电的并网空间,造成了弃风现象高发。需求响应技术以其调度潜力大、灵活性高、投资少等优势受到高度关注,为电力系统的优化运行以及风电消纳问题提供了有效途径,并随着能源互联系统的发展,逐步从传统的电力需求响应拓展到其他能源领域。在热电耦合的热电联产系统中,热负荷同样具有调度价值,即热力需求响应。因此,考虑电、热需求响应对于热电联产系统风电消纳的研究具有重要的现实意义。在深入研究电力需求响应特性的基础上,对其价格型需求响应技术加以借鉴,提出一种基于峰谷分时热价的热电联产系统优化调度模型。利用峰谷热价策略挖掘系统热负荷的调度潜能,以热量热价弹性矩阵模型对响应结果进行量化处理;同时考虑到不同类型用户在热负荷响应程度上的差异,设计了日热负荷响应率约束模型,并以系统总煤耗量最小和用户用热费用最小为目标,建立基于峰谷热价的热电联产系统多目标优化模型;最后通过算例,对比分析了不同热负荷响应率约束下系统的优化调度结果;仿真结果表明,实行峰谷热价可以在保证用户经济利益的同时,有效地改善热负荷曲线,缓解风热冲突,减少系统的弃风电量和机组煤耗量,且在一定程度内用户的热负荷响应率越大,优化效果越明显。针对以上模型受用户主观意愿以及其他现实因素影响较大的问题,对热力需求响应模型进行改进。考虑到热网的热惯性以及人体在感知温度上具有模糊性的特点,可对建筑物供暖负荷在供热时间和供热量上进行统一的调控,解除机组热出力与用热需求之间的瞬时平衡约束,提高热负荷的可调节能力。在此基础上,联合可中断与可转移电负荷参与的电力需求响应,以机组运行成本、弃风成本和需求响应成本之和最小为目标,构建考虑电热多负荷需求响应的热电联产系统风电消纳优化模型。通过对多种需求响应方案的仿真结果进行分析对比,验证了所提电热综合需求响应模型在系统经济运行与消纳弃风中的相对优势。在热能需求量大的北方地区,热负荷需求响应具有巨大的调度潜能;在热电联产系统中深入挖掘热负荷与电负荷的需求响应能力,对于提升系统运行的灵活性与经济性,缓解“三北”地区的弃风问题等都可取得明显的效果。
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