在线知识社区作为个人和企业的巨大动态知识库,是社区用户进行知识获取、交换和创造的重要场所。在互联网和大数据时代,为了有效地组织和管理信息资源,在线知识社区使用不同的资源标签方法来开发它们的标签系统。目前,在线知识社区以传统分类法和大众分类法为基础,开发了四种混合标签方法:独立共存、大众分类法导向的传统分类、传统分类法导向的大众分类和大众分类法本体/有层次的大众分类。本文在现有四种标签方法的基础上,精炼并描述了一种新的混合标签方法。本文对在线知识社区的调研发现:一方面,在线知识社区中用户的标签参与程度较低,导致社区资源无法得到有效的描述和标注,从而导致社区中知识组织和发现的效率低下;另一方面,社区用户疲倦于基于历史记录或兴趣等推送的相似内容或社区成员,导致用户无法获取意外的有价值的想法和信息,从而导致社区中知识创新的效率低下。因此,如何促进用户采纳混合标签方法,以及如何通过混合标签方法促进意外发现,是当前在线知识社区亟待解决的问题。为此,本文基于在线知识社区中的混合标签方法这一研究情境,对混合标签方法的用户采纳行为和感知意外发现的影响因素展开调研。本文的主要工作包含两方面:一方面,对用户采纳混合标签方法的影响因素展开调研。基于技术接受模型和社会认知理论,提出了相关构念和相应的假设,构建了一个研究概念模型;在此基础上,开发测量量表,设计调查问卷,并招募用户参与在线问卷调查;最后采用结构方程模型对实证数据进行分析。实证结果表明,自我效能感、感知有用性和感知易用性能够显著影响用户态度,社会影响、感知有用性和态度能够显著影响用户使用这种混合标签方法的意向。另一方面,对混合标签方法的意外发现影响因素展开调研。本文选取了用户的经验开放性和混合标签方法的三种标签呈现方式作为研究变量,提出了相应的研究假设;在此基础上,开发了实验原型系统,设计了实验流程,招募用户参与实验,并完成实验问卷;最后对收集到的数据采用方差分析。实验结果表明,用户使用标签树时对意外发现的感知程度最高,其次是标签云,最低的是标签列表。虽然经验开放性对感知的意外发现没有显著影响,但它与标签呈现方式的交互效应能显著影响用户对意外发现的感知程度。本研究在文献回顾和在线知识社区调研的基础上,描述了一种新的混合标签方法,并对其用户采纳和意外发现两方面进行了实证研究。在理论层面,研究结果丰富了在线知识组织和管理的理论知识体系,以及用户采纳和意外发现两方面研究的理论知识体系;在实践层面,提出的实践策略有助于帮助在线知识社区的标签设计人员提升标签方法的性能,提高在线知识社区中知识组织和发现,以及知识创新的有效性。