随着微电网技术和分布式电源的快速发展,微电网建设要求越来越高、微电网在孤岛模式下独立运行的情况也越来越多,因此在微电网规划设计阶段,综合微电网所处地区的自然资源,进行电源优化规划,实现电源结构的优化配置,保证微电网的可持续发展和经济运行。微电网中含有风电、光伏、小水电等分布式电源,由于气象情况会直接影响这些分布式电源的出力,所以微电网所处地区的气象条件对风、光、水等可再生能源的容量配置占比起了决定性的作用。因此根据不同地区的风光水自然资源特性,研究电源优化配置,对提升微电网的规划水平和提高风、光、水等可再生能源的利用效率具有重要意义。为了使电源容量配置更加合理,本文基于风光水资源特性研究了独立微电网电源优化配置方法。具体的研究内容如下:（1）基于地区实际历史气象数据,建立风光水资源指标评价体系与综合评价方法,分析风光水资源特性。研究风光水自然资源对微电网电源配置的影响,分别针对风电、光伏、水电构建自然资源评价指标,建立风光水资源指标体系。提出基于“熵权-复相关系数-序关系分析”的主客观组合权重法,考虑到气象数据的不确定性和风光水资源特性描述方式的模糊性,采用灰色评价和模糊评价两种方法,综合分析风光水资源特性。（2）基于场景分析法,研究微电网风电、光伏和小水电出力场景生成及场景消减模型。由于风电、光伏和小水电出力的不确定性,在电源优化配置时需要考虑微电网随机场景,提出基于生成对抗网络的场景模拟生成法,生成与历史场景相似的新场景,涵盖由风光水出力随机特性产生的极限情况;为了提高计算效率,消减相似场景,基于改进K-中心点的场景聚类消减法,对生成的场景进行聚类消减出微电网的典型场景。（3）建立综合考虑经济性、供电可靠性和环保性的多目标独立微电网电源容量优化模型,引入惩罚因子,将多目标优化问题转换为单目标优化问题的进行求解。对所建的非线性模型进行线性化,在GAMS软件上搭建混合整数线性规划模型,采用线性求解器CPLEX进行求解。（4）基于我国30个省的历史气象数据进行算例分析。对我国的风电、光伏和小水电资源情况进行总体评价,根据评价结果,选取代表性的地区,分别进行独立微电网电源容量优化配置。得到不同自然资源特性地区的电源容量配置结果,分析风光水资源指标和电源容量配置的关系,研究成果能为独立微电网的电源规划提供参考。