【摘 要】
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本文是在研究仿真及建模理论知识基础上，研究了建模技术的方法和在建模过程中存在的困难，从而深入研究了神经网络方法建模技术。文中从BP神经网络模型理论、神经网络泛化能力评
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本文是在研究仿真及建模理论知识基础上，研究了建模技术的方法和在建模过程中存在的困难，从而深入研究了神经网络方法建模技术。文中从BP神经网络模型理论、神经网络泛化能力评估模型和模糊神经网络建模方法三个方面研究了仿真建模的神经网络模型；研究了非线性建模技术和定性仿真技术；最后结合实例分别从仿真中神经网络模型及学习算法；建模中神经网络模型的改善；非参数回归建模方法等方面深入地研究了仿真中神经网络建模技术。从而得出利用神经网络方法在仿真中建模是一种行之有效的方法，特别是对于非线性复杂系统效果更佳。
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