服务合作是供应链中常见的一种合作模式。随着网络零售业的兴起,除了常见的制造商与零售商间的服务合作外,传统零售商与网络零售商之间的服务合作也越来越多,这种线上线下销售与服务一体化的零售商间服务合作模式,已成为未来零售业发展的趋势。与此同时,传统渠道和网络渠道的产品定价一直是个敏感问题。在选择购物渠道时,消费者不仅关注单一渠道的价格,还会进行渠道间价格比较,当消费者存在公平偏好时,渠道间的价格差将会给消费者带来正向或负向的心理效用。当考虑到消费者由于公平偏好而产生的心理效用时,传统零售商和网络零售商将采取怎样的产品定价和服务合作策略?同时该公平偏好对线上线下需求和各零售商的利润又有怎样的影响?解决以上问题,能够丰富供应链中关于服务合作以及消费者公平偏好的理论研究,同时对现实双渠道供应链定价与服务合作决策具有指导意义。首先,本文依据消费者效用理论,构建了由单一制造商、单一传统零售商和单一网络零售商构成的非合作双渠道供应链决策模型,分别给出了在消费者公平中性和消费者公平偏好时,供应链中各渠道的最优定价和最优服务水平。发现在非合作双渠道供应链中,消费者服务敏感系数的变化对供应链整体利润的影响不大,但其会影响传统零售商和网络零售商之间的利润分配;消费者公平偏好会引起传统零售商和网络零售商之间的价格战,价格战会导致传统零售商的需求和利润不断下降,但网络零售商的需求和利润会增加。其次,本文构建了传统零售商和网络零售商存在服务合作时的合作双渠道供应链决策模型,分别给出了消费者公平中性和消费者公平偏好时,供应链中各渠道的最优定价和最优服务水平。发现在合作双渠道供应链中,消费者的传统渠道服务敏感系数与合作服务水平、供应链整体利润和需求都成正比关系;消费者的网络渠道服务敏感系数与合作服务水平、供应链整体利润和需求的关系,在集中决策和分散决策情形下是不同的;分散决策情形下,消费者公平偏好会引起传统零售商和网络零售商之间的价格战,但集中决策情形下,能够有效避免渠道间的价格战,同时提升了供应链整体利润;消费者公平偏好的增加将会降低传统零售商的利润和需求,而增加网络零售商的利润和需求;当消费者存在公平偏好时,传统零售商会积极寻求供应链集中决策,但只有当消费者公平偏好达到一定程度时,网络零售商才会选择与传统零售商在集中情形下进行决策,否则会选择分散决策。最后,本文运用Matlab软件对模型结果进行数值分析,更加直观地展现了模型中的命题和结论,同时也通过数值分析,给出了在一定参数条件下消费者服务敏感系数和消费者公平偏好程度对各渠道需求和利润的影响关系。本文通过建立零售商双渠道供应链模型,给出了消费者公平偏好和零售商服务合作对线上线下渠道最优定价和最优服务水平影响的结论,对丰富双渠道供应链的理论研究以及实现供应链管理的最优决策具有一定贡献。