论文部分内容阅读
离心泵是一种通用的流体机械设备,它在电力、石油化工、农业排灌及纺织等行业都发挥着重要作用。汽蚀是一种常见的水泵故障。汽蚀的产生和发展会改变流道内的速度分布,造成泵的流量和扬程降低、效率下降,损伤叶轮等过流部件。故障诊断目前已成为一门独立的跨学科的综合信息处理技术。它是保证设备安全运行的基本措施之一。它能够对设备的早期故障做出预报,对出现故障的原因做出判断,避免或减少事故的发生。寻找适当的汽蚀诊断和识别方法,快速准确的排除汽蚀故障,防止汽蚀破坏,提高水泵的效率和使用寿命,具有重要意义。本文主要是通过对不同流量下汽蚀信号的分析,完成对离心泵汽蚀故障的诊断研究。为了使实验数据更加的精确,实验过程中采用变频器改变流量、采用涡轮流量计测流量。根据入口压力脉动信号的特点,对离心泵汽蚀故障诊断问题进行研究。最后,运用不同的方法,对所采集的信号进行了分析和处理。文章从小波能量分析、EMD能量熵分析、EMD能量与HHT边际谱频带能量分析三个方面对采集到的入口压力脉动信号进行处理比较,得到每种方法的相对优点,并分析了各种方法最适合于诊断离心泵汽蚀的哪个或哪几个阶段,为各种方法在实际中的应用打下了较好的理论基础。