面对人们面拥有海量信息却对所需知识的有效获取日益困难的情况,现有的知识管理方式也在寻求变革之路。对知识的标引与检索的研究,对人工智能搜索的研究,以及对语义网技术的研究与探索等,都是为了解决传统知识管理方法无法满足现在用户有效获取与利用知识的难题。而如何利用各领域的大量数据来获取知识以解决实际生活中遇到的问题,或者帮助人们在处理日常事件时进行科学决策,已经成为各领域学者热衷研究的问题。在这样的背景下,如何对知识进行有效的管理与利用,进一步实现知识的推理与知识创新,成为了知识管理领域专家学者们共同探讨的话题。早在20世纪末期,就有情报学领域的学者认识到对知识的管理单位需要进一步细化到知识元。知识元可以简单地理解为是能独立表达完整语义的最小知识单位。目前已经有越来越多的研究者对知识元展开研究,并结合各研究领域知识的结构特点,对知识元在本领域的应用作了探索。但由于知识元的理论尚不十分成熟,对知识元的研究也还处在比较初步的阶段,人们对如何定义知识元以及知识元的结构,如何快速构建和有效地组织、利用知识元等方面的认识还不十分明确,有很大的进步空间。本文针对领域知识元的构建问题,引入了语义网范畴内本体的相关理论与技术,将本体对知识的组织、表示与知识元相关理论研究结合起来,探讨了基于本体的知识元结构模型,以及领域知识元本体的设计等问题。在研究了领域本体构建方法的基础上,结合对知识元的处理方法,用XML将抽取出的知识元以结构化的方式表示出来,并作为具体实例添加到领域本体中。在基于本体的知识元模型的理论指导下,对构建领域知识元本体的方法作了验证,以历史领域的经典名著《三国志》为实例,对其中涉及的主要核心人物、发生的重要事件等知识元进行抽取与表示,并针对历史知识元的事实型特点,设计了《三国志》中的核心概念及其等级结构关系和概念之间的属性关联,最后将抽取出的知识元作为实例添加到领域本体中,完成了对历史领域知识元的本体构建实验。