随着互联网和信息技术的飞速发展,网络应用改变了人们获取信息、分享知识以及相互沟通交流的方式。近几年,Web2.0技术的普及使得网络信息已经由原本的单向传递关系发展为以用户为核心的,强调社会协作和集体共享的网络社区交流模式。网络问答社区即是社会化网络虚拟社区的典型代表与创新应用,它提供了高质量的知识分享平台,摆脱了传统问答平台的缺陷,充分体现了用户为中心和社交化理念,受到了学术界和商业界的广泛关注。知识贡献是用户在网络问答社区中的核心行为,用户通过回答、交流与讨论,实现知识和信息的共享与传播,从而推动整个网络问答社区积极发展。在已有的研究中,多数围绕网络问答社区的基本概念、模式,以及用户知识贡献的动机进行研究,仍存在较多值得研究与探索的问题。因此,本文运用潜在类别分析中经典的隐马尔科夫模型,对网络问答社区中用户潜在的知识贡献意愿的变化规律和影响因素进行探索性研究。首先,在已有的研究成果基础上,本文引入社会学理论中的社会交换理论、社会学习理论和社会资本理论作为理论支持,归纳了对用户知识贡献意愿变化产生影响的因素;其次,解释了隐马尔科夫模型对于该研究问题的适用性,结合网络问答社区中的用户行为和特点进行分析,对模型各部分进行函数设定,建立了适用于用户知识贡献意愿研究的理论模型;最后,选取了知乎用户数据作为数据样本,运用提出的模型进行实证分析,实现了一种根据知识贡献意愿程度对知乎样本用户群的分类方法,同时对知乎用户的知识贡献意愿变化及其影响因素进行解释说明,并结合实际经验提出管理运营建议。