炼油工业是关乎我国经济的重要基础工业之一。为确保生产过程能够安全、稳定、持续、高效运行，利用智能在线专家系统对炼油厂进行生产的实时监测及事故预报，对实现安全生产，优化设备管理，提高生产效益具有极大意义。 　　通过研究软测量技术，并在深入了解常压蒸馏的相关理论知识、工艺流程和工艺特点的基础上，结合课题合作单位广石化的实际情况，提出了常压蒸馏过程中的常四重油350℃含量的软测量模型。本文给出了整个模型的建立过程，包括模型所选用的BP算法，参考变量的选取，数据的预处理等。结合常压蒸馏过程智能专家系统的开发设计，把模型应用到了系统的数据通信部分。对于模型的校正，放到了Matlab里面实现，利用VB与Matlab的接口设计，使数据通信模块可以调用Matlab编写的代码，实现了模型的实时在线校正。并行的数据处理机制还使得模型在校正的同时不影响整个系统的正常工作。 　　在实现了数据通信和软测量模型的设计应用之后，本文给出了整个常压蒸馏过程智能专家系统的设计开发过程。本系统是以智能监控软件Intemor作为开发工具而进行的二次开发。本文给出了系统的总体开发方案，并对系统的三大组成部分：通信模块、专家系统和超媒体显示模块进行了详细的设计和实现。最后给出了一个系统的运行实例。 　　论文最后给出了智能专家系统在蒸馏工业现场的实际运行测试情况。