林地立地退化直接影响了国土资源的有效利用和森林资源的可持续发展，成为当今世界各国林业工作者关注的焦点。思茅松是云南省的四大用材树种之一，由于人工林的发展以及思茅松的多代轮栽必将导致林地立地退化。因此，多代思茅松林地的立地退化是围绕思茅松产区林业发展的一个不容忽视的问题，这就迫切需要开展连栽思茅松林林地立地现退化的研究工作，为更好地、科学地经营思茅松林提供科学的指导，为防止立地退化提供理论依据。本文以思茅松为研究对象，调查了原始林、天然次生林和人工林各30块标准地。在目前状况下很难得到同一块林地上连续生长三代林林木生长和立地因子数据，借用空间代替时间的方法来研究立地退化，分别采用灰色关联分析、主成分分析和数量化理论I法对三代林的立地质量进行评价，研究了立地退化情况。 1．灰色关联分析：根据树高生长情况能够表征立地质量的好坏，又因树高生长与各立地因子之间有密切联系。用灰色关联序找出影响对树高生长影响最大的立地因子来间接评价立地质量、研究立地退化。用逐步回归分析法将不同年龄的各标准地的优势木树高统一到20龄这个基准年龄时的树高。通过对树高和立地因子的灰色关联度的计算，得到灰色关联序，选出优势因子。从分析的结果来看，有机质和有效磷对优势木树高的生长影响最为重要，因而从原始林、天然次生林到人工林，有机质和有效磷的含量是依次递减的。从而表明三代林的立地质量依次出现了退化现象。 计算的关联度序为： p07>p05>p03>p06>p04>p0I>pIo>p00>p02>p12>p11>p08 由上可知，优势因子排序为： X7>X5>X3>X6>X4>X1>X10>X9>X2>X12>X11>X8 2．主成分分析：用主成分分析可以把多数几个指标的信息综合为少数几个指标，环境因子和土壤因子可以直接表征立地质量，于是用所有的立地因子进行主成分分析而不需要用到树高因子。经过计算，得到各代林的几个主成分及综合得分表。根据综合得分划分立地质量等级，统计三代林各等级标准地的数量后得出结论：思茅松轮栽后立地质量出现明显的退化。 以下是三代林标准地分布表。 等级越高立地质量越好。 3．数量化理论I：此方法在评价立地质量方面已经发展成熟，与灰色关联分析一样也是根据树高和立地因子的关系评价立地质量，研究立地退化。首先由于调查的立地因子过多不宜数量化的计算，采用相关分析选出与树高生长关系较紧密的立地因子作为本方法所需要的因子进入计算。由于评价立地质量的需要，用前20块标准地做数量化立地质量得分表，而用剩余的10块标准地比较立地质量的退化情况。经过计算得到各代林的数量化立地质量得分表，根据得分值范围划分立地质量等级并统计各代林剩余lO块标准地各立地等级的个数。由此得出结论：从原始林到天然次生林再到人工林其立地质量是逐渐退化的。 下表是根据数量化立地质量得分表推出的三代林的标准地立地类型表。 经过模糊综合评判分析不仅得出思茅松轮栽后立地质量出现退化的结论，而且对三代林的退化程度进行了分析。 国内外研究立地退化一般都是用不同栽植代数林地上的立地因子数据直接进行数量上的对比而得出结论。本次采用这三种方法都得出思茅松轮栽后立地质量出现退化的结论，证明多元统计和数量化方法在研究立地质量退化方面是可行的，尤其是在直接对比无法进行时。 三种方法相比较而言：灰色关联分析只说明了立地质量出现了退化，而不能划分立地质量等级。并且在计算过程中对立地因子数据处理过多，这种处理方法仍有待于商榷；数量化理论I不仅得出了结论而且划分立地质量等级，但在相关分析中选择与树高生长关系密切因子的过程中可能损失一些立地因子信息，而且编表技术复杂；主成分分析的分析过程中，没有用到树高因子，而是通过降维的方法综合了所有环境因子和土壤因子的信息，属于直接评价。并且同样划分了立地质量等级，得出立地退化的结论论。由此可知：主成分分析计算方法简单方便，所得的结论科学客观，因而在评价立地质量和研究立地退化时最为实用，可建议推广。