随着人们生活品质的改善和提高,人们对于农产品质量安全的要求也越来越高,品质更高的地理标志农产品开始走进千家万户。地理标志农产品是指源于独特原产地并以地名冠名的农产品,因受该地域气候环境因素、土壤环境因素、水质环境因素、大气环境因素等自然环境因素影响或因其承载着一定人文历史因素而具有独特的品质、良好的声誉或其他特殊特性而得名。地理标志农产品相比于一般的农产品具有更高的品质,具有营养价值更高、口感更好、质量更加安全有保障等优势。近年来,某些地理标志农产品出现了一系列的质量安全问题,这些质量安全问题一方面损害了其品牌和声誉,降低了其农业经济效益,阻碍了农业的发展;另一方面严重威胁到了广大消费者的健康甚至生命安全,而一旦出现严重的质量安全问题,其所造成的后果是不堪设想的。云南省是地理标志农产品大省,也是农业大省,为保障该地区地理标志农产品质量安全良性发展,推动质量建设稳步向前,本文从供应链的角度出发提出地理标志农产品质量风险评估预警研究。首先,通过查阅文献,本文从地理标志农产品供应链视角下的质量安全风险因素出发,以种植业类地理标志农产品为研究对象,以生产环节风险因素（病虫害因素、自然灾害因素、土地污染因素、农药残留因素、植株培育因素）、加工环节风险因素（工艺设备因素、添加剂使用因素、操作规范因素、加工环境因素、自我检测因素）、储运环节风险因素（包装因素、运输因素、储存因素）、销售环节风险因素（销售环境因素、市场监督因素、法规及标准因素、可追溯体系因素）作为地理标志农产品质量安全影响因素构建出质量安全风险指标体系。然后,通过对相关理论知识的学习和方法对比,本文构建出蜂群算法优化改进的BP神经网络风险预警模型并以云南省普洱茶为实证研究,使用Matlab 2016b对样本数据进行分析处理,得出结果并进行验证,结果表明使用蜂群算法优化改进的BP神经网络风险预警模型预警结果良好。最后,本文根据风险指标分析结果及风险评估预警结果,提出了加强地理标志农产品日常检测和专项整治、完善质量安全可追溯体系等对策和建议。