分组广义线性潜变量模型在教育中的应用

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本文研究的问题是学生成绩与学生的年龄、性别的关系。目前,学生教育方面的研究已经成为社会关注的一个重点,我国在学生教育方面的研究也已经有相当长的时间,也取得了相当多的进展。学生成绩随着年龄、性别的不同所发生的差异是显而易见的,若能在理论上说明还是具有实际意义的。在以往的研究当中人们往往利用因子分析模型的办法去分析学生成绩与年龄、性别之间存在的关系,但由于因子分析模型往往是假设各个因子独立的情况下去实现的,这可能与事实有悖,所以有较大的局限性。事实上,在分析学生成绩的问题时,我们假设他们所受到的潜在因子往往不是独立的,它们之间往往存在着某种相关,所以我们不能假设他们之间是独立去解决问题。为此,我们利用广义潜变量的方法去研究学生成绩与年龄、性别之间的关系。本文将每个学生的六科成绩分成两大类。一类包括语文、英语、历史,我们一般都认为这些科目是属于文科的,受到文科因子的影响;另一类包括数学、物理、化学,我们一般认为这些科目是属于理科的,受到理科因子的影响。我们将每个学生的六科成绩一起建模,每科成绩均受到文科与理科因子共同影响,而且这两个潜在的因子也服从于一个二元的正态分布。我们将各个参数估计出来,从而说明每一科所受各个因子的影响。本文还将不同的年龄、不同性别的学生分开建模,利用分组的广义线性模型将不同组的各个参数估计出来,最后利用t检验验证不同组之间理科因子与文科因子的均值是否相同,以此来说明不同组之间的差异。
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